Home Mundo NVIDIA anuncia la versión importante de los modelos de la Fundación Cosmos...

NVIDIA anuncia la versión importante de los modelos de la Fundación Cosmos World y las herramientas de datos de IA física

6
0

Nvidia

Nvidia cosmos

Un robot humanoide en un entorno de cocina, simulado con nvidia cosmos.
Un robot humanoide en un entorno de cocina, simulado con nvidia cosmos.
  • Nuevos modelos permiten predicción, generación controlable del mundo y razonamiento para la IA física

  • Dos nuevos planos ofrecen una generación masiva de datos sintéticos de IA físicos para robot y autónomo después de la capacitación

  • 1x, agilidad robótica, figura ai, skild ai entre los primeros usuarios

San José, California, 18 de marzo de 2025 (Globe Newswire) – GTCNvidia anunció hoy un lanzamiento importante de nuevo Nvidia Cosmos ™ World Foundation Models (WFMS), introduciendo un modelo de razonamiento abierto y totalmente personalizable para IA física Desarrollar y dar a los desarrolladores un control sin precedentes sobre la generación mundial.

Nvidia también está lanzando dos nuevos planos, impulsados ​​por el Nvidia omniverse ™ y plataformas Cosmos, que proporcionan a los desarrolladores motores de generación de datos sintéticos masivos y controlables para robots posteriores al entrenamiento y vehículos autónomos.

Líderes de la industria que incluyen 1X, Robótica de agilidadFigura AI, Foretellix, Skild Ai y Uber se encuentran entre los primeros en adoptar Cosmos para generar datos de entrenamiento más ricos para IA física más rápido y a escala.

“Así como los modelos de lenguaje grandes revolucionaron la IA generativa y el agente, los modelos de la Fundación Cosmos World son un gran avance para la IA física”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Cosmos presenta un modelo de razonamiento abierto y totalmente personalizable para IA física y desbloquea oportunidades para avances de función de paso en robótica y las industrias físicas”.

Transferencia de cosmos para la generación de datos sintéticos
COSMOS Transferir WFMS ingere entradas de video estructuradas, como mapas de segmentación, mapas de profundidad, escaneos LIDAR, mapas de estimación de pose y mapas de trayectoria para generar salidas de video fotorreales controlables.

Cosmos Transfer Perception Perception AI Entrenamiento, transformación de simulaciones 3D o verdad terrestre creada en Omniverse en videos fotorrealistas para a gran escala y controlable Generación de datos sintéticos.

Agility Robotics será uno de los primeros en adoptar la transferencia de cosmos y el omniverso para la generación de datos sintéticos a gran escala para entrenar su modelos de robots.

“Cosmos nos ofrece la oportunidad de escalar nuestros datos de capacitación fotorrealista más allá de lo que podemos recopilar en el mundo real”, dijo Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility Robotics. “Estamos emocionados de ver qué nuevo rendimiento podemos desbloquear con la plataforma, al tiempo que aprovechamos el mayor uso de los datos de simulación basados ​​en física que ya tenemos”.

El Nvidia Omniverse Blueprint para simulación de vehículos autónomos Utiliza la transferencia de cosmos para amplificar las variaciones de los datos del sensor basados ​​en físicos. Con el plan, Foretellix puede mejorar los escenarios de comportamiento mediante condiciones variables como el clima y la iluminación para diversos conjuntos de datos de conducción. El dominio paralelo también está utilizando el plan para aplicar una variación similar a su simulación de sensor.

Fuente