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NHS para lanzar el mayor ensayo mundial de diagnóstico de cáncer de mama de IA | Cáncer de mama

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El NHS está lanzando el mayor ensayo del mundo de inteligencia artificial para detectar el cáncer de seno, lo que podría conducir a un diagnóstico más rápido de la enfermedad.

La IA se implementará para analizar dos tercios de al menos 700,000 mamografías realizadas en Inglaterra en los próximos años para ver si es tan preciso y confiable en la lectura de escaneos como radiólogo.

Si resulta exitoso, es posible que los hospitales ya no necesiten usar dos radiólogos para estudiar cada mamografía en busca de signos de cáncer de mama, el sistema de “segundo lector” diseñado para garantizar que no se pierda nada.

En cambio, puede ser seguro que un solo radiólogo leyera la exploración, con IA ofreciendo una segunda opinión. Si eso sucede, liberaría a muchos médicos especializados para hacer otro trabajo, y acortar el tiempo que los pacientes tienen que esperar para escuchar el resultado de las pruebas de diagnóstico como radiografías y resonancias magnéticas.

El Departamento de Salud y Atención Social (DHSC) dio a conocer el ensayo, junto con la confirmación de que está redactando un nuevo plan de cáncer dedicado para mejorar el diagnóstico y el tratamiento, para conmemorar el Día Mundial del Cáncer el lunes.

Un estudio más pequeño previo de IA y cáncer de mama en Suecia en 2023, que involucra a unas 80,000 mujeres, descubrió que la IA es segura de usar, puede reducir la carga de trabajo de los radiólogos a la mitad y no conduce a un aumento de “falsos positivos” – detecciones erróneas de síntomas de la enfermedad.

En el nuevo ensayo, cinco tipos diferentes de IA leerán aproximadamente 462,000 de las 700,000 mamografías realizadas en 30 centros de detección de cáncer de mama, a partir de este año. Los otros 238,000 escaneos serán leídos de la manera habitual por dos radiólogos y los dos conjuntos de resultados comparados.

“Este ensayo histórico podría conducir a un importante paso adelante en la detección temprana del cáncer de seno, ofreciendo a las mujeres diagnósticos más rápidos y precisos cuando más importa”, dijo la profesora Lucy Chappell, la principal asesora científica del DHSC y directora ejecutiva del Instituto Nacional para el Instituto Nacional para el Instituto Nacional para el Instituto Nacional. Investigación de salud y atención, que está financiando el estudio de £ 11 millones.

Samantha Harrison, jefa de evidencia estratégica en Cancer Research UK, dijo: “Se diagnostican más casos de cáncer cada año, y innovaciones como esta podrían ayudar a reducir la presión sobre el personal del NHS y reducir las listas de espera. Necesitamos más investigación para comprender cómo la IA podría ayudar con la detección del cáncer, por lo que es fantástico ver al gobierno del Reino Unido financiar este ensayo “.

La profesora Katharine Halliday, presidenta de la Royal College of Radologists, dijo que la IA tiene un “potencial inmenso” para ayudar a los médicos a administrar la creciente demanda de pruebas de diagnóstico, atención al cáncer y el NHS en general.

“Sin embargo, si bien la IA tiene una gran promesa, también conlleva riesgos importantes”, agregó, reconociendo las preocupaciones de que los algoritmos de IA necesitarían estar muy cuidadosamente diseñados para que produzcan resultados igualmente confiables para diferentes grupos de mujeres, independientemente de sus antecedentes étnicos.

También expresó su preocupación de que, si bien el juicio no se debe a producir resultados durante varios años, se espera que el déficit de larga data en los consultores del NHS alcance el 40% para 2028.

Wes Streeting, el secretario de salud, dijo que publicará un plan nacional detallado del cáncer que está destinado a “desatar el potencial de Gran Bretaña como líder mundial en salvar vidas de esta enfermedad mortal”.

The Guardian reveló en septiembre que estaba considerando hacerlo, en un descanso de la controvertida decisión de los conservadores de publicar una “estrategia de condiciones importantes”, que cubre a todos los principales asesinos, en lugar de estrategias separadas para enfermedades específicas.

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