La IA ayuda a los radiólogos a detectar el cáncer de mama en pruebas del mundo real

Los modelos de inteligencia artificial realmente pueden ayudar a detectar el cáncer y reducir la carga de trabajo de los médicos, según el estudio más grande de su tipo. Los radiólogos que optaron por utilizar la IA pudieron identificar 1 caso adicional de cada 1.000 casos de cáncer de mama.

Alexander Katalinic de la Universidad de Lübeck, Alemania, y sus colegas trabajaron con casi 200 radiólogos certificados para probar una IA entrenada para identificar signos de cáncer de mama en mamografías. Los radiólogos examinaron a 461.818 mujeres en 12 centros de detección de cáncer de mama en Alemania entre julio de 2021 y febrero de 2023, y cada persona pudo elegir si utilizar o no la IA. Esto dio como resultado que 260.739 pacientes fueran examinados por AI más un radiólogo, y los 201.079 pacientes restantes examinados únicamente por un radiólogo.

Quienes optaron por utilizar la IA detectaron con éxito el cáncer de mama a una tasa de 6,7 casos por cada 1.000 exploraciones, un 17,6 por ciento más que el 5,7 por 1.000 exploraciones entre quienes optaron por no utilizar la IA. De manera similar, cuando las mujeres se sometieron a biopsias después de un diagnóstico sospechoso de cáncer, aquellas a las que se les diagnosticó IA tenían un 64,5 por ciento de probabilidades de tener una biopsia en la que se encontraron células cancerosas, en comparación con el 59,2 por ciento de las mujeres en las que no se utilizó IA.

La escala en la que la IA mejoró la detección del cáncer de mama fue “extremadamente positiva y superó nuestras expectativas”, afirmó Katalicin en un comunicado. “Ahora podemos demostrar que la IA mejora significativamente la tasa de detección del cáncer en la detección del cáncer de mama”.

“El objetivo era demostrar la no inferioridad”, afirma Stefan Bunk de Vara, una empresa de inteligencia artificial que también participó en el estudio. “Si podemos demostrar que la IA no es inferior a los radiólogos, ese es un escenario interesante para ahorrar algo de carga de trabajo. Nos sorprendió que pudiéramos mostrar superioridad”.

La excesiva dependencia de la IA en la medicina ha preocupado a algunos por el riesgo de que pueda pasar por alto algunos signos de una afección o podría conducir a un sistema de tratamiento de dos vías en el que quienes pueden pagar tengan el lujo de la interacción humana. Hubo cierta evidencia de que los radiólogos dedicaron menos tiempo a examinar exploraciones que la IA ya había sugerido que eran “normales”, es decir, que no era probable que hubiera cáncer, revisándolas durante un promedio de 16 segundos, en comparación con los 30 segundos de aquellas en las que la IA no pudo No clasificar. Pero estos últimos hallazgos han sido bien recibidos por quienes se especializan en el despliegue seguro de la IA en la medicina.

“El estudio ofrece más pruebas de los beneficios de la IA en el cribado mamario y debería ser otra llamada de atención para que los responsables políticos aceleren la adopción de la IA”, afirma Ben Glocker en el Imperial College de Londres. “Sus resultados confirman lo que hemos estado viendo una y otra vez: con la estrategia de integración adecuada, el uso de la IA es seguro y eficaz”.

Acoge con agrado la forma en que el estudio permitió a los radiólogos tomar sus propias decisiones sobre cuándo usar la IA, y le gustaría que se realizaran más pruebas de IA de manera similar. “No podemos evaluar esto fácilmente en el laboratorio o mediante simulaciones y, en cambio, necesitamos aprender de la experiencia del mundo real”, dice Glocker. “La tecnología está lista; ahora necesitamos las políticas a seguir”.