¿Podría un entrenador digital semanal de 45 minutos ser la clave para revertir la diabetes? Un nuevo estudio de más de 130k adultos muestra una dramática reducción del riesgo y tasas de remisión, sin píldoras ni dietas extremas.
Estudiar: Modificación del estilo de vida en prediabetes y diabetes: un gran análisis de población. Crédito de la imagen: rsplaneta / shutterstock
En un artículo reciente publicado en la revista Nutrienteslos investigadores de los Estados Unidos evaluaron una gran población de individuos prediabéticos, diabéticos y sanos para probar la efectividad de un programa de modificación de estilo de vida digital para reducir el riesgo cardiovascular y diabetes y mejorar los marcadores metabólicos.
Sus hallazgos indican que la intervención del estilo de vida redujo significativamente el riesgo de diabetes a 10 años entre los prediabéticos en casi un 46% y aumentó la tasa de remisión de la diabetes, destacando la importancia de los cambios en el estilo de vida.
Sin embargo, el estudio no fue un ensayo aleatorio, y la participación en la intervención del estilo de vida fue voluntario, lo que puede introducir sesgo de selección.
Fondo
La diabetes mellitus se diagnostica en función de los niveles elevados de glucosa en ayunas o HbA1c y es un factor de riesgo significativo para la neuropatía, la retinopatía, la enfermedad renal y la enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD).
La prediabetes afecta a aproximadamente un tercio de los adultos de mediana edad y mayores en los Estados Unidos, y varios factores, como la inactividad, los antecedentes familiares y la obesidad, aumentan el riesgo de progresar a la diabetes.
Las intervenciones de estilo de vida de comportamiento que se dirigen al 7% de la pérdida de peso y una mayor actividad física pueden reducir a la mitad el riesgo de diabetes, pero los programas tradicionales requieren sesiones frecuentes en persona y no se adoptan ampliamente. Se han desarrollado modelos de predicción de riesgos para identificar individuos de alto riesgo, utilizando factores como glucosa, índice de masa corporal (IMC), colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y triglicéridos.
Los autores desarrollaron anteriormente un modelo de riesgo de diabetes a 10 años basado en albúmina sérica glucos en suero (no proteína sérica glucos), glucosa en ayunas, adiponectina y triglicéridos, que lograron una alta precisión predictiva utilizando datos prospectivos del estudio de descendencia Framingham. Dada la importancia de los cambios en el estilo de vida en la diabetes y la prevención de ASCVD, las intervenciones fácilmente implementables dirigidas a personas de alto riesgo deben ser probadas.
Sobre el estudio
El estudio evaluó 133,764 adultos, clasificándolos como diabéticos (7.5%), prediabéticos (36.2%) y sanos (56.3%), basados en los niveles de glucosa en ayunas y HbA1c.
Participants underwent fasting blood tests measuring adiponectin, insulin, glucose, HbA1c, glycated serum protein, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), fibrinogen, myeloperoxidase, lipoprotein-associated phospholipase A2 (LpPLA2), direct low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), small dense LDL-C y lípidos estándar, utilizando ensayos automatizados y estandarizados.
Después de 6 a 12 meses, se realizó un muestreo de sangre de seguimiento para un poco más del 20% de los prediabéticos y el 22% de los diabéticos. Entre aquellos con datos de seguimiento, el 12.2% del prediabético y el 9.7% de los participantes diabéticos acordaron participar en un programa de estilo de vida digital, voluntario y guiado en la dietista centrado en los cambios en la dieta y el comportamiento.
El impacto del programa se evaluó utilizando un modelo bioquímico de riesgo de diabetes a 10 años desarrollado previamente por los autores utilizando datos del estudio de descendencia Framingham. El modelo incorporó niveles de glucosa en ayunas, albúmina de suero glicencial, adiponectina y triglicéridos.
Se analizaron los cambios en el riesgo de diabetes, los marcadores metabólicos, la pérdida de peso y las tasas de remisión para determinar la efectividad del programa en comparación con los participantes que no participaron en la intervención.
Recomendaciones
Los grupos diabéticos y prediabéticos tenían menos mujeres que el grupo de sujetos sanos y eran significativamente más antiguos y más pesados, con un mayor IMC y peso corporal.
El control de la glucosa en la sangre empeoró entre los grupos: HbA1c, glucosa en ayunas, proteína sérica glicada, insulina en ayunas y niveles de péptidos C fueron significativamente más altos en hombres y mujeres prediabéticos y diabéticos que en la población de individuos sanos.
La resistencia a la insulina mostró el aumento más llamativo, mayor en un 75% y 260% en hombres prediabéticos y diabéticos, y 112% y 306% en mujeres, respectivamente. La producción de insulina fue notablemente menor solo en sujetos diabéticos. Muchos diabéticos mostraron resistencia a la insulina y una producción reducida de insulina.
Producción de insulina y sensibilidad a la insulina en sujetos sanos, prediabéticos y diabéticos. En esta cifra, trazamos datos para toda la población de 133,764 sujetos (56.3% sanos, 36.2% prediabéticos y 7.5% diabéticos). Evaluación del modelo de evaluación de homeostasis de la producción de insulina o HOMAbse calculó como igual a (360 × insulina en ayunas (µu/ml))/(glucosa en plasma en ayunas (mg/dl) – 63) como se describió anteriormente y se trazó en el eje horizontal (22). El modelo de homeostasis de resistencia a la insulina, u homaYse calculó como igual a (insulina en ayunas (µu/ml)) × (glucosa en plasma en ayunas (mg/dl))/405 como se describió anteriormente. Luego trazamos el recíproco de este valor multiplicado por 100, o como ((1/homaY) × 100), para los mismos sujetos que una medida de la sensibilidad a la insulina (homaS). Lo que se puede ver claramente en el gráfico es que los sujetos diabéticos no tienen homa con poca frecuencia.b de
Los marcadores de inflamación fueron elevados, especialmente HS-CRP (en un 90% para hombres y 200% para mujeres en diabéticos). Se observaron cambios más pequeños para adiponectina, fibrinógeno, mieloperoxidasa y LPPLA2. El riesgo a 10 años de diabetes fue sustancialmente mayor en prediabéticos (7% para hombres, 4.2% para mujeres) en comparación con sujetos sanos (0.6% para hombres, 0.3% para mujeres).
Con respecto a los lípidos, solo se observaron cambios modestos para LDL-C y apolipoproteínas. Sin embargo, los sujetos prediabéticos y diabéticos tenían triglicéridos en ayunas significativamente más altos y pequeños niveles densos de LDL-C, y niveles más bajos de HDL-C, resaltando un perfil lipídico claramente más aterogénico. Por ejemplo, el pequeño LDL-C denso aumentó hasta en un 35%en mujeres diabéticas, mientras que HDL-C disminuyó en un 23%, y los triglicéridos aumentaron en un 70%.
La modificación del estilo de vida en individuos prediabéticos redujo significativamente el riesgo de diabetes, triglicéridos, LDL-C y resistencia a la insulina al tiempo que aumentó los niveles de adiponectina en comparación con los controles. El análisis encontró que los sujetos prediabéticos experimentaron una reducción relativa del 45.6% en el riesgo de diabetes predicho, en comparación con solo una reducción del 1.6% en el grupo control.
Entre los diabéticos, el grupo de estilo de vida logró un aumento de 2.4 veces en la tasa de remisión (8.2% frente a 3.4%), junto con una mayor pérdida de peso y mejoras en los marcadores glucémicos e inflamatorios.
Conclusiones
El estudio mostró que los individuos prediabéticos y diabéticos ya muestran cambios metabólicos e inflamatorios significativos en comparación con las personas sanas. La resistencia a la insulina, más que la producción de insulina deteriorada, parece impulsar anormalidades tempranas.
Sin embargo, en la diabetes establecida, tanto la resistencia a la insulina como la secreción reducida de insulina son evidentes. El aumento de los niveles de HS-CRP sugiere un papel importante en la inflamación, mientras que los cambios en otros marcadores fueron más modestos.
Aunque las anormalidades lipídicas fueron relativamente leves para LDL-C y apolipoproteínas, mayores diferencias en los triglicéridos, HDL-C y LDL-C pequeño denso sugieren un mayor riesgo cardiovascular incluso antes de que se desarrolle la diabetes manifiesta.
Los resultados enfatizan que el deterioro metabólico comienza mucho antes de diagnosticar la diabetes clínica, lo que subraya la importancia de la identificación e intervención temprana en individuos de alto riesgo.
Si bien este programa de estilo de vida digital fue efectivo para mejorar los marcadores de riesgo, los autores señalan que la evidencia más amplia sugiere que las intervenciones totalmente digitales pueden tener impactos más modestos que los enfoques combinados o cara a cara. Los metaanálisis citados por los autores muestran que las intervenciones combinadas en persona y digital dan como resultado una mayor conversión a normoglucemia que los programas solo digitales.
Los estudios futuros deberían explorar más a fondo cómo la inflamación y las anormalidades lipídicas contribuyen a la progresión de la diabetes y al riesgo de enfermedad cardiovascular.
