Lo que un profesional médico ve cuando supervisan el procedimiento de FIV a través de una transmisión en vivo
Ciencias de la vida concebibles
Una forma altamente automatizada de fertilización in vitro (FIV) ha llevado a un nacimiento exitoso, lo que aumenta la esperanza de que este enfoque pueda reducir el riesgo de error humano durante dichos procedimientos.
Un método de FIV es la inyección de esperma intracitoplasmática (ICSI), donde se inyecta esperma en huevos en un plato de laboratorio. Esto se usa comúnmente en casos de infertilidad masculina, ya que el esperma no tiene que trabajar para alcanzar un huevo. Los embriones resultantes se insertan en el útero. La FIV también se puede hacer mezclando espermatozoides y huevos en un plato de laboratorio con la esperanza de que tenga lugar la fertilización, que generalmente es menos exitosa, pero también requiere menos intervención médica.
ICSI también tiene inconvenientes, ya que se basa en altos niveles de precisión y juicio de profesionales médicos. “A veces se cansan y se distraen, al igual que todos los demás en la mayoría de las profesiones, por lo que ocurren errores que pueden reducir (las) probabilidades de fertilización y nacimientos”, dice Jacques Cohen En concebible Life Sciences, una compañía de biotecnología en la ciudad de Nueva York.
Para abordar esto, Cohen y sus colegas han desarrollado una máquina que puede realizar 23 pasos clave necesarios para ICSI. Cada persona inicia cada persona a través de la presión de un botón mientras observa una transmisión en vivo del proceso. Esto incluso se puede hacer desde una parte diferente del mundo.
En un solo paso, la máquina utiliza un modelo de IA para seleccionar las células de esperma más saludables para la fertilización, en función de su apariencia. En otro, la máquina inmoviliza el esperma al rasparse con un láser para que sean más fáciles de recoger. Más tarde inyecta el esperma en huevos ya recolectados. Se ha probado un enfoque similar antes, resultando en dos nacimientos vivospero algunos pasos no fueron hechos por una máquina.
Para poner a prueba su máquina, los investigadores reclutaron a una pareja que luchaba por concebir, en parte porque el hombre tenía esperma que no podía nadar correctamente. La mujer también tuvo problemas para producir huevos, por lo que se usaron donantes para el procedimiento.
Los investigadores asignaron al azar cinco de ocho huevos donantes para ser fertilizados por el sistema automatizado, que produjo cuatro embriones. Los tres huevos restantes se fertilizaron utilizando el enfoque ICSI manual estándar, todos los cuales formaron embriones.
Luego usaron otro modelo de IA para seleccionar los dos mejores embriones, según la apariencia de sus cromosomas. Ambos se produjeron utilizando el sistema automatizado, pero eso no necesariamente significa que este enfoque conduce a embriones más saludables que el ICSI manual, dice Cohen. No podemos evaluar esto debido a la pequeña cantidad de huevos involucrados, dice.
Cuando el equipo insertó uno de los embriones en el útero de la mujer, no se desarrolló, pero el segundo condujo a un nacimiento exitoso.
Es una emocionante prueba de concepto, dice Joyce Harper en University College London. Pero se necesitan estudios más grandes que asignen a las parejas al azar para que se sometan al procedimiento LCSI automatizado o manual para establecer si el enfoque anterior conduce a tasas de natalidad más altas, dice ella.
También es poco probable que la FIV automatizada se use ampliamente, debido a que es un gasto adicional, al menos cuando se implementa inicialmente, dice Harper. Pero Cohen espera que esto mejore con el tiempo. “A medida que optimizamos, estandarizamos y refinamos el sistema, esperamos que el costo para el paciente y la clínica disminuyan”, dice.
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