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Sports enseña a los estudiantes Análisis de datos | Artículos

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De izquierda a derecha, Advaiit Iyer (cofundador/co-CEO), Tanmay Sharma (escritor de problemas), Vishwa Madeh (COO) y Nitish Shah (cofundador/co-CEO) se preparan para dirigirse a un público del condado de Montgomery del condado Reunión de la Junta de Educación de las Escuelas donde Iyer se dirigió a la junta sobre la posible implementación de IA en el plan de estudios escolar del condado.






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Según Advaiit Iyer, enseñar a otros es la mejor manera de aprender algo. Él y Nitish Shah lo han hecho formando el Foro de Análisis Sports Juvenil (YSAF). Los dos son personas mayores en Chantilly High School, donde han estado dirigiendo el club de análisis deportivos de la escuela desde que eran estudiantes de segundo año.

El club de la escuela secundaria trabaja “con los equipos de baloncesto femenino de la Universidad de Richmond y los equipos de béisbol masculino para darles ideas estadísticas para ayudar a mejorar su equipo. Analizaríamos las estadísticas como un club, y luego les daríamos una propuesta o un artículo que resume todo lo que hacemos ”, dijo Iyer.

“Se conoce como modelado predictivo. Está tomando los datos para crear un código, para crear un modelo a partir de los datos para predecir los resultados futuros “, dijo Shah. “Es un concepto de aprendizaje automático”. Dijo que el objetivo es presentar estos conceptos porque “serán una gran parte de nuestro futuro”. Ya estamos viendo cuánto impacto está teniendo la IA en cosas como esa “.



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Erk Uyghur (director técnico), Nitish Shah (cofundador/co-CEO) y Advaiit Iyer (cofundador/co-CEO) se ponen a los negocios.




Los niños pensaron que había una manera de tomar lo que ya estaban haciendo en su club y abrirlo a más personas en todo el mundo. Ese objetivo los llevó a encontrar a YSAF. Cuando comenzaron, tenían cero recursos. Comenzaron atacando a grupos deportivos. Esto significó mucho rechazo, pero finalmente condujo a algunos contactos importantes.

“Cuando comenzamos con NYU (Universidad de Nueva York), tomó mucho llegar, pero finalmente respondieron a nuestro correo electrónico. Estaban interesados ​​en lo que teníamos para ofrecer, y desde allí, pudimos poner nuestros pies en el suelo ”, dijo Shah.

NYU fue la primera competencia del grupo. Los concursantes recibieron datos sobre el equipo de baloncesto de NYU y su temporada hasta el momento del concurso. Cada participante tomó los datos y creó una propuesta para predecir los próximos cinco juegos del equipo.

Para juzgar la competencia de la NYU, el equipo buscó propuestas que estuvieran bien estructuradas, usaron una gramática adecuada y contenía código que funcionó. Querían ver usos creativos de datos que conducen a soluciones matizadas. La variable más significativa fue cuyas predicciones fueron las más precisas en el mundo real.

Quieren que YSAF llegue a comunidades desatendidas. Erk Uyghur, el director técnico del grupo, tiene vínculos con la comunidad de Uyghur. Se han contactado con la comunidad uigur en los Estados Unidos, pero les gustaría hacer aún más a nivel internacional.

“Dado que somos una organización sin fines de lucro, ya sabes, cada cosa en la que puedes participar es gratis. No hay barreras de entrada además de una computadora e Internet en funcionamiento, lo que entendemos que podría ser una dificultad para algunos, por lo que tenemos personas que nos comunican con nosotros e intentan encontrar alternativas a eso también ”, dijo Iyer.

Para las competiciones, YSAF alienta a los niños sin computadoras a visitar su biblioteca y usar la tecnología gratuita allí. Han elegido aceptar documentos escritos a mano. Cuando reciben entradas que no son empleadas, incluso intentan comunicarse con los distritos escolares para buscar formas de ayudar a esos estudiantes.

YSAF tiene una competencia con el equipo de fútbol de la Universidad de Duke. Esta competencia es un poco diferente. Desde la temporada de fútbol ha terminado, las propuestas de concursantes no tendrán la oportunidad de ser probadas en un campo de pruebas del mundo real. Los concursantes tendrán que mirar el rendimiento de la temporada pasada, los posibles reclutas y el portal de transferencia cuando hacen sugerencias. El trabajo del ganador irá al equipo de fútbol de Duke, por lo que hay un prestigio adicional.

“Somos una especie de las primeras personas que hemos visto para proporcionar una competencia a gran escala de este tipo que está utilizando el análisis deportivo y unirlo con ciencia de datos”, dijo Shah. “Esta es una buena manera de que los ojos (estudiantes) se introduzcan en el análisis deportivo, y es una forma divertida de interactuar con estas cosas y ser introducido a estas herramientas que serán tan importantes para el mercado laboral futuro”.

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