El desarrollo de vehículos autónomos (AV) es posible gracias a tres computadoras distintas: NVIDIA DGX sistemas para entrenar la pila basada en IA en el centro de datos, Omniverso de NVIDIA corriendo NVIDIA OVX sistemas de simulación y generación de datos sintéticos, y la NVIDIA AGX Computadora en el vehículo para procesar datos de sensores en tiempo real para mayor seguridad.
Juntos, estos sistemas completos especialmente diseñados permiten ciclos de desarrollo continuos, lo que acelera las mejoras en el rendimiento y la seguridad.
En la feria CES, NVIDIA anunció hoy una nueva parte de la ecuación: Cosmos de NVIDIAuna plataforma que comprende modelos generativos de base mundial (WFM, por sus siglas en inglés) de última generación, tokenizadores avanzados, barreras de seguridad y un canal de procesamiento de video acelerado creado para avanzar en el desarrollo de sistemas físicos de inteligencia artificial, como vehículos autónomos y robots.
Con Cosmos añadido a la solución de tres computadoras, los desarrolladores obtienen un volante de datos que puede convertir miles de kilómetros recorridos por humanos en miles de millones de kilómetros recorridos virtualmente, amplificando la calidad de los datos de entrenamiento.
“El volante de la fábrica de datos AV consiste en la recopilación de datos de la flota, reconstrucción 4D precisa e IA para generar escenas y variaciones de tráfico para entrenamiento y evaluación de circuito cerrado”, dijo Sanja Fidler, vicepresidenta de investigación de IA en NVIDIA. “Al utilizar la plataforma NVIDIA Omniverse, así como Cosmos y los modelos de IA compatibles, los desarrolladores pueden generar escenarios de conducción sintéticos para amplificar los datos de entrenamiento en órdenes de magnitud”.
“El desarrollo de modelos físicos de IA tradicionalmente ha requerido muchos recursos y ha sido costoso para los desarrolladores, ya que ha requerido la adquisición de conjuntos de datos del mundo real y el filtrado, curación y preparación de datos para el entrenamiento”, afirmó Norm Marks, vicepresidente de automoción de NVIDIA. “Cosmos acelera este proceso con IA generativa, lo que permite un desarrollo de modelos de IA más inteligente, más rápido y más preciso para vehículos autónomos y robótica”.
Los líderes del transporte están utilizando Cosmos para crear IA física para vehículos autónomos, que incluyen:
- Garantizaruna empresa pionera en IA generativa para el mundo físico, utilizará Cosmos para la búsqueda y conservación de datos de vídeo para el desarrollo y la simulación de software AV.
- wayveque está desarrollando modelos básicos de IA para la conducción autónoma, está evaluando Cosmos como una herramienta para buscar escenarios de conducción en casos extremos y en esquinas utilizados para seguridad y validación.
- Proveedor de cadena de herramientas AV Foretellix utilizará Cosmos, junto con las API NVIDIA Omniverse Sensor RTX, para evaluar y generar escenarios de prueba de alta fidelidad y datos de entrenamiento a escala.
- Además, el gigante de los viajes compartidos Úber se está asociando con NVIDIA para acelerar la movilidad autónoma. Conjuntos de datos de conducción enriquecidos de Uber, combinados con las características de la plataforma Cosmos y Nube NVIDIA DGXayudará a los socios audiovisuales a construir modelos de IA más sólidos y de manera aún más eficiente.
Disponibilidad
Los Cosmos WFM ahora están disponibles bajo una licencia de modelo abierto en abrazando la cara y el Catálogo NVIDIA NGC. Los modelos Cosmos pronto estarán disponibles totalmente optimizados NIM de NVIDIA microservicios.
empezar con Cosmos y únete NVIDIA en el CES.
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