Modelos de intercambio financiero para un mundo de IA

Pensemos en algunas de las consecuencias no deseadas de la IA y cómo abordarlas.

En todas las preguntas sobre qué vamos a hacer con los LLM, qué tipo de hardware vamos a utilizar y cómo vamos a encontrar la energía para alimentar todos estos sistemas, a menudo parece haber una pregunta: Piérdase en la mezcla: ¿cómo vamos a otorgar ganancias financieras a las partes que trabajan en estos sistemas o los utilizan?

En realidad, sin embargo, esto ha estado surgiendo en conferencias y charlas recientes, y en discusiones que he estado teniendo con líderes de la industria que son sensibles a este tipo de realidades. “¿Cui bono?” (quién se beneficia) es una frase probada en el mundo legal, pero debemos aplicarla también a nuestro nuevo mundo de negocios, un mundo que en realidad no se parece mucho a hace cinco años.

Estuve escuchando a Bill Gross hablar recientemente sobre estos temas. Él es el fundador de idealab y el creador de Knowledge Adventure, un producto de software educativo. También fue pionero en la tecnología que se convirtió en Lotus… por lo que tiene algo de buena fe en esta área.

Voy a desglosar algunas de las ideas principales de lo que Gross discutió sobre cómo hacer que las ganancias de la IA sean más equitativas y el contexto de mercado que está en juego.

El oxígeno es gratis: el valor de los productos digitales

Gross mencionó una variación de este tema desde el principio, hablando de lo que sucede cuando el costo de un determinado producto básico se acerca a cero. Por ejemplo, señaló que Internet hacía que el costo de difundir información fuera casi nulo. (Yo agregaría que la fotografía digital también hace que el costo de una imagen sea cercano a cero, y ese es un ejemplo destacado).

¿Qué otra cosa? La nube, sugirió Gross, hizo que el costo del almacenamiento fuera cercano a cero. Ahora, la IA también está haciendo que el coste de la adquisición de conocimientos se acerque a cero.

En mi opinión, esto es aún más importante, ya que hemos visto cosas como redes líquidas y modelos fundamentales que reducen considerablemente los costos de los tokens. (Descargo de responsabilidad: he participado en la consulta del trabajo que Liquid AI y el laboratorio CSAIL están realizando en modelos líquidos).

Volveremos a esta idea financiera en un minuto…

El año de la rata

Gross también repasó algunas reflexiones sobre las capacidades emergentes de la IA basadas en la evolución de las redes neuronales.

Al principio, señaló, las redes neuronales sólo tenían varias capas. Esto es comparable a la sofisticación cognitiva de una mosca de la fruta.

Ahora, dijo, estamos en el “nivel de rata”, donde las redes neuronales tienen quizás entre 100 y 200 capas, equivalente a la función cognitiva de uno de estos grandes roedores.

Sin embargo, señaló que incluso a esta escala, las entidades de IA son capaces de pasar la mayoría de las pruebas de Turing. Por eso nos comunicamos con ellos mucho mejor que con las ratas.

También sugirió que, dado el rápido ritmo de la tecnología, pronto superará la etapa de rata y se acercará quizás más al equivalente de un perro o un caballo.

“Mira hacia dónde vamos a llegar”, dijo. “Nuestro cerebro tiene aproximadamente 1000 capas, por lo que eclipsa (lo que) Chatgpt puede hacer hoy… todo está creciendo exponencialmente. Cada vez tenemos más potencia informática. Nvidia acaba de anunciar nuevos chips la semana pasada en el CES de Las Vegas. Se está moviendo muy, muy rápido”.

Consecuencias no deseadas del cambio y la evolución

Habiendo planteado esos puntos, Gross pasó a hablar sobre cómo la tecnología puede tener consecuencias no deseadas (y a menudo las tiene).

La producción de energía de petróleo y gas es una de las principales, y una que Gross mencionó. Es, quizás, el ejemplo más oscuro de cómo la tecnología nos trae nuevos problemas. En este momento, hemos superado el estándar de 1,5° que formaba parte de la ciencia climática mundial, y estamos viendo incendios forestales arrasar California.

Gross identificó el auge del petróleo y el gas como un excelente ejemplo de no comprender cuáles serán los efectos secundarios de las tecnologías. ¿Cuáles son los efectos secundarios de la IA? Realmente no lo sabemos todavía…

“Traté de armar una lista de consecuencias de la IA en tres categorías”, dijo Gross. “Enumeré algunos de los aspectos positivos obvios: educación y curas, innovación, posiblemente corrección climática, productividad, facilitación de tareas, tiempo libre. Hay muchos, muchos aspectos positivos de la IA. Enumeré algunos de los aspectos negativos: robo de derechos de autor, información errónea y prejuicios. … consecuencias negativas no deseadas, cosas en las que quizás ni siquiera pienses, como la IA deshonesta o la contaminación que proviene del poder de la IA, el poder requerido para la IA, obviamente propaganda…”

Terminó centrándose, dijo, en la cuestión del robo de derechos de autor.

Modelos de reparto de ingresos

Pensé que quizás la idea más importante, y en la que Gross dedicó más tiempo, era la idea de modelos de reparto de ingresos.

Sugirió que un efecto secundario importante de la IA es que las empresas simplemente roban información protegida por derechos de autor y la utilizan de forma gratuita. Señaló cómo los jefes de estas gigantescas empresas quieren poder extraer datos gratuitos para alimentar sus sistemas. Pero luego mencionó plataformas como YouTube y Spotify que adoptaron modelos de reparto de ingresos y descubrieron que funciona mucho mejor.

Específicamente, con YouTube, señaló que el canal perseguía este tipo de “juego del gato y el ratón” de tratar de acorralar contenido protegido por derechos de autor, pero luego, cuando comenzaron a compartir los ingresos, todo se volvió mucho más fácil.

La idea básica es que cuando se implementan modelos colaborativos fundamentales y las personas no tienen incentivos conflictivos, no es necesario intentar imponer un montón de restricciones de comportamiento inaplicables.

“Es absolutamente ridículo que tengas que obtener algo más del trabajo de otras personas para que tu negocio funcione”, dijo. “Mi sueño sería que tuviéramos un planeta donde cualquiera con propiedad intelectual en su cerebro, cualquiera con una idea, cualquiera con creatividad, pueda crear algo, registrarlo, y cada vez que se use en motores de IA, recibirá un cheque, un cheque de regalías, cada mes por el contenido que crean. …. Hay muchas oportunidades y realmente es el mejor momento de la historia para generar un impacto positivo en el mundo, porque casi todos los aspectos de la vida se verán afectados por la IA”.

Fue una revelación. Personalmente, no creo que hayamos aprendido esta lección de IA, y probablemente tampoco la hayamos aprendido en la vida normal. El capitalismo y la interacción social tienden a ser el mismo tipo de juegos del gato y el ratón, o para otra analogía de especie, un mundo de perro-come-perro.

Pero no tiene por qué ser así, e inspirados por perspectivas como la de Gross, tal vez podamos trabajar para que la IA tenga un mejor impacto en lo que hacemos juntos.